Inizio
15/02/2021
Fine
15/04/2022
Status
Completato
Genetic Networks of Gustave Roud's Literary Works
Vedi il sito del progettoInizio
15/02/2021
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15/04/2022
Status
Completato
Genetic Networks of Gustave Roud's Literary Works
Vedi il sito del progettoQuesta ricerca contribuisce al corpus di lavori che tentano di rappresentare visivamente gli studi genetici sulla letteratura. Il progetto fornisce una rappresentazione visiva del processo creativo seguito da Gustave Roud nella realizzazione di alcune delle sue opere letterarie più famose. Il progetto si riferisce a queste visualizzazioni con la frase “reti genetiche”, poiché supportano gli studiosi nell'indagare la genesi delle opere letterarie. Questo lavoro fa parte della più ampia iniziativa intitolata Gustave Roud, «Œuvres complètes», finanziata dal FNS.
Il progetto trae origine da una meticolosa raccolta condotta nell'archivio di Roud da Daniel Maggetti, Elena Spadini, Alessio Christen, e collaboratori dell'Università di Losanna. Essi hanno esaminato diari, taccuini e altri materiali preparatori alla ricerca di indizi e prove dello sviluppo delle idee e degli scritti di Roud. Il loro lavoro ha prodotto un corpus di dati compilati seguendo un modello ontologico dedicato, che consente di memorizzare materiali e le relazioni genetiche che li collegano. Di seguito viene riassunto il modello ontologico e una descrizione dettagliata può essere reperita in una pubblicazione dedicata (Spadini e Christen, 2019).
PROCESSO DI PROGETTAZIONE
Il gruppo ha seguito un processo composto da diverse fasi.
Come primo passo, hanno condotto interviste con i tre stakeholder, mirate a conoscere i loro interessi di ricerca, la disciplina della critica genetica e il loro lavoro di raccolta dati. Inoltre, hanno chiesto loro di “leggere e pensare ad alta voce” alcune visualizzazioni preliminari che avevano prodotto autonomamente. Successivamente, il gruppo ha dedicato un notevole quantitativo di tempo ai dati, ristrutturandoli manualmente in “nodi” e “archi” e visualizzandoli all'interno di Gephi.
Una parte fondamentale di questo processo è stata la comprensione della differenza tra due livelli di analisi accademica: uno fattuale, che riguarda materiali tangibili dell'archivio, e l'altro interpretativo, che riguarda le relazioni genetiche identificate tra i materiali. Il modello ontologico prevede queste problematiche e introduce i “dossier genetici”, un elemento specifico che dovrebbe fungere da intermediario tra una pubblicazione e un gruppo di materiali preparatori. I dossier servono a ricordare che ogni raggruppamento di elementi rappresenta un'interpretazione degli studiosi, che potrebbe essere diversa se eseguita da altre persone o se fossero disponibili ulteriori materiali. Per rendere la visualizzazione più accessibile, il gruppo ha deciso di trasformare ogni dossier, da un nodo intermediario, in un segno di raggruppamento e di elaborare un trattamento grafico specifico per renderne evidente la natura interpretativa.
Il linguaggio visivo delle reti genetiche è sintetizzato con l'impiego di una metafora visiva. La nostra scelta di “abbellimento” risuona con una strategia consolidata nella visualizzazione delle informazioni, volta a migliorare la memorabilità dei grafici. Il gruppo ha progettato e condotto un'attività dedicata con gli stakeholder per selezionare una metafora tra tre possibilità pertinenti. Hanno deciso di fare affidamento su carte astrali e hanno creato un linguaggio visivo che migliora i grafici di rete e codifica i dati genetici.
Prima di creare un totale di dieci visualizzazioni, il gruppo ha prodotto tre bozze utilizzate per un'attività di valutazione con uno stakeholder non coinvolto nel processo di progettazione. Hanno condotto un'intervista e chiesto di leggere commenti e indicare miglioramenti alle bozze. In particolare, hanno appreso dall'attività come fare un uso migliore dei colori e delle informazioni cronologiche. Successivamente, abbiamo creato un notebook su ObservableHQ per produrre SVG semilavorati, che sono stati poi rifiniti in Adobe Illustrator, aggiungendo abbellimenti e sistemando gli elementi grafici. Avere un “amico computazionale” è stato davvero utile: durante la realizzazione delle opere sono emersi molti errori nei dati (raccolti manualmente), così come alcune ulteriori occasioni di miglioramento. Iniziare la rifinitura grafica da un semilavorato è stato fondamentale per il successo, poiché ha permesso di risparmiare tempo ed energie.
Pubblicazioni
Pallacci, V., Benedetti, A. Elli, T., Spadini, E., Maggetti, D., Mauri, M. Visualizing the genetic process of literary works. AIUCD2022, Lecce
http://doi.org/10.6092/unibo/amsacta/6848
Gruppi di ricerca
DensityDesign Lab
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